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数据分析必备的6大实用模型:5W2H、SWOT、AARRR、漏斗模型……

<↓↓点击标题查看文档↓↓>100个数据分析常用指标和术语.doc数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于区分,盘点一下数据分析常用的术语解释。

数据分析必备的6大实用模型:5W2H、SWOT、AARRR、漏斗模型......

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100个数据分析常用指标和术语.doc

数据分析相关概念多且杂,容易搞混。为了便于区分,盘点一下数据分析常用的术语解释。

按照以下三类进行汇总。

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1、互联网常用名词解释

2、统计学名词解释

3、数据分析名词解释

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数据分析必会的六大实用模型.doc

掌握数据分析方法有一条好的捷径——套用分析模型,对新手来说几乎是百试百灵,只要掌握了下面几个分析模型,基本上可以应对工作中的所有业务分析场景。

1.AARRR模型

2.5W2H模型

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3.SWOT模型

4.漏斗模型

5.PEST模型

6.4P模型理论

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数据分析之数据预处理、分析建模、可视化.pdf

1. 数据分析思维导图

2. 数据类型 :结构化与非结构化数据 , 定性与定量数据,截面数据与时间序列数据

3. 数据来源

4. 数据预处理方法:数据清洗 ,数据集成, 数据规约 ,数据变换

5. 数据分析模型 :对比分析,漏斗分析,留存分析,A/B 测试,用户行为路径分析,用户分群,用户画像

6. 数据分析方法:描述性统计分析,假设检验,信度分析,方差分析, 相关分析,回归分析,聚类分析,判别分析,主成分分析与因子分析,时间序列分析

7. 数据可视化:常见数据可视化图表,常用数据可视化工具

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大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例.pdf

本文力图从企业运营和管理的角度,梳理出发掘大数据价值的 一般规律:

一是以数据驱动的决策,主要通过提高预测概率,来提高决策成功率;

二是以数据驱动的流程,主要是形成营销闭环战略,提高销售漏斗的转化率;

三是以数据驱动的产品,在产品设计阶段,强调个性化;在产品运营阶段,则强调迭代式创新。

企业公司案例包括:亚马逊、谷歌、Ebay、中国移动、沃尔玛、百合网等。

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16种常用的数据分析方法汇总.doc

16种常用的数据分析方法:描述性统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、生存分析、时间序列分析、典型相关分析、R0C分析、其他分析方法。

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入行数据分析要学啥?——数据分析知识图谱.doc

用思维导图与文字说明,介绍一个数据分析人应该具备哪些基本素质?有哪些职业要求?同时也讲述了数据分析的一些常用指标和术语,有哪些数据分析的类型,数据分析有什么作用,以及我们做数据分析有哪些主要流程。

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数据分析必须清楚的3个概念:指标+维度+序列.doc

指标与维度是数据分析中最常用到的术语,它们是非常基础的,但是又很重要,经常有朋友没有搞清楚它们之间的关系,只有掌握理解了,我们的数据分析工作开展就就容易多了。

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数据分析常用6种分析思路.doc

SEMMA范式:

1.Sample,数据抽样,保证数据的效度和信度;

2.Explore,数据特征探索及预处理,e.g. 看数据的分布情况、对数据进行标准化等;

3.Modefy,明确问题、模型选择、方案调整;

4.Model,执行建模方案;

5.Assess,结果评估(准确性、稳定性、是否符合业务预期、效益如何);

CRISP-DM

1.商业理解:确定业务目标,评估现有资源,确定分析目标,制定解决方案;

2.数据理解:数据采集,探索分析,数据质量验证;

3.数据准备:筛选数据,数据清洗,整合数据,变量衍生;

4.建立模型:模型选择,检验设计,模型建立,结果评估;

5.模型评估:分析结果和业务目标匹配度确认,检查1-4步的执行过程,确定下一步行动;

6.结果部署:规划部署方案、监控和维护方案,输出项目报告,项目复盘。

……

常见的6种数据分析思路,涉及具体的业务场景还要结合业务特点适当变通。精通方法,深入业务,勤于实践,多加总结,最终就能踏上描述–>解释–>预测–>控制,步步高升的数据分析师精进之路。

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