作者:张良计
01:
努力不一定有回报,这个道理很多人写过,但我发现有个至关重要的点被忽视了,所以今天单独拿出来聊聊。
首先“努力=回报”,让这个等式成立的关键点是什么?四个字:
WEEX唯客交易所是全球交易深度最好的合约交易所之一,位居CMC交易所流动性排名前五,订单厚度、价差领先同行,微秒级撮合,零滑点、零插针,最大程度降低交易成本及流动性风险,让用户面对极端行情也能丝滑成交。
收益预期。
你知道自己这番努力投入进去之后,会产生什么样的具体结果,这个结果最好的情况和最坏的情况之间的区间有多宽,当这些标准越明确,你的努力才越高效,越不会白白努力。
而根据收益预期的不同,我们大致可以分为以下三种情况:
第一种,收益预期非常明显,基本不会出差错。
举个例子,种地。
你种下去的是西瓜籽,那么收益预期就很明确,到时候收获的一定是西瓜,不可能是茄子萝卜土豆这些,除非基因发生突变。
换句话说,你在撒下种子的那一刻,就知道过了一段时间之后自己能获得什么。
而且这个过程非常可控,哪怕你是个新手,只要对着一本《西瓜种植指南》按部就班地操作,最后的结果也不会差到哪里去。顶多就是西瓜长得大不大,味道甜不甜。
WEEX交易所宣布将于今夏上线其全球生态激励通证WEEX Token(WXT)。WXT被设计为WEEX交易所生态系统的基石,作为动态激励机制,主要用于激励WEEX交易平台社区的合作伙伴、贡献者、先驱和活跃成员。
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这种收益预期明显的事情,最能够体现“努力就有回报”。
因为它是建立在自然法则之上,且经过了前人无数次验证过的规则。只要这个框架不发生大的改变,你投入多少努力进去,相应的就能获得多少回报,非常直给,不忽悠人。
那么在现实生活和工作中,最能体现这个现象的是哪一类事情呢?
所有量变能够引起质变的事情,简称,熟能生巧。
比如,学会一款电脑软件的操作。
只要你愿意花时间去练习,对着教材一点点啃,总有一天你会掌握它。这里最好和最坏的结果区间只在于,你愿意投入多少时间,以及你的学习能力强弱。
聪明的人,两三天就能学会,稍微差一点的,可能需要一个月。但无论如何,它的结果预期是非常确定的,且成功的道路有且只有一条。
但现实中,也有很多量变并不能引起质变的事情,这就来到我要说的第二种情况:
收益预期比较模糊,不确定因素过多。
最典型的例子是谈恋爱,尤其是男生追女生。
谈恋爱这件事就是一个典型的,努力并不一定会有回报的事情。
比如很多男生在追求的过程中费尽心思表现自己,天天嘘寒问暖送礼物,可还是打动不了女生,最后被一句“没感觉”而拒之千里之外,你说冤不冤?
冤是真有点冤,但这是人性的自然规律。
感情这东西,讲究双向奔赴,而不是单向发力。一个巴掌拍不响,一方的努力固然重要,但倘若你的努力都打不中对方的痛点,那就是白费力气。
人家要一个梨子,你吭哧吭哧努力摘了一车子苹果,还说自己摘苹果多么不容易,这就不对。
可问题就出在这里,你怎么知道人家要的是梨子而不是苹果?
这就是预期的不确定性,你只知道人家要一个水果,但不知道具体要的是什么水果。选择不对,努力白费,描述的就是这种情况。
在一个收益预期不明朗的情景里,你的努力不完全是在朝着正确目标前进,还有一大部分的努力是在试错。
试试这条路走不走得通,如果走得通,那么接下来的努力就是在正确的方向下累计经验值,直到累计到一个程度自然开花结果。
可现实情况更多的是这条路走不通,努力了一段时间什么进展都没有,甚至产生负回报,这时候你就会怀疑人生了,觉得什么努力都是狗屁。
但其实并不是这样,你的努力是在帮你试错,而不是帮你达到目标。
试错也是达成目标的一种途径,帮你排除其他不可能的选项,最终筛出可行的选项。
虽然有点绕弯子,但走一点弯路也会看到别样的风景。
还是谈恋爱这个例子,努力了大半个月也打动不了对方的芳心,你难道什么收获都没有吗?
并不是。
至少你知道这种类型的人,是不适合你的。每一次追求失败的经历,都是你对自我的重新认知,并且在这个追求的过程中你也在发掘自己的潜力。
比如你会发现,原来自己也会下厨做饭,也会做手工,也会去研究如何拍照好看,也会去读那些以前根本不会看的书。
恋爱让人成长,无论成功还是失败,就是这个道理。
如果把“追到手”当做衡量回报的唯一标准,你99%会失望。但如果在乎的是自我学习和成长,把这段经历当做不可多得的人生体验,你会恍然大悟。
02:
最后一种,收益预期完全模糊,你根本不知道自己在努力个什么劲儿。
这种情况多出现在你去涉足一个全新领域,没有任何经验和模板可供参考的情况。
比如跳槽到一个全新的公司,投资一个完全不懂的行业,或者家庭角色分工发生改变,过去主外的人开始主内等等。
因为自己没有做过,也没有这个领域的熟人可供咨询,因此就没有对标参照物,什么叫成功,什么叫失败,完全没有概念。
所以这个时候最重要的是什么?
不是绞尽脑汁去想我该怎么努力,而是先要摸清楚这件事的底层运转逻辑。你的收益预期,一定且只能基于你对这件事的理解程度而得出来。
这叫找方向,先搞清楚劲往哪处使。
举个例子,做投资。
比如一个以前投资医药大健康的人,现在换赛道投资人工智能了,第一步应该是去干嘛?
做市场调研。
首先人工智能这四个字就很宏大,在这个大概念下可以延展出许多相关的小概念和信息。
而你需要把这些信息都搜集和整合起来,构成你对这个行业的理解图谱。
比如在技术层面,按领域分类来看,人工智能目前有哪些具体的模块,像深度学习,智能机器人,大数据挖掘等。
再比如应用层面,按产业来划分,人工智能技术在哪些行业已经有比较深度的应用,像汽车,交通,城市规划,智能实体店等等。
接下来你要知道在不同的人工智能领域,有哪些大的龙头公司,各自的发展历程和技术产品优势是什么。
最后,你还要知道这个产业的商业模式是怎么样的,主要赚钱的地方在哪些环节,利润最丰厚的业务是哪一块,有哪些外力在影响这个商业模式等等。
在一件事的收益预期完全模糊的情景下,你的当务之急是理解它,而不是想着怎么从中获益。
职场转行也是一样,很多人跳槽到一个新行业,觉得薪资比以前少了,于是心里不平衡,成天想着怎么把收入扳回来,起码不能比过去差。
带着这个思维去做事情,很难做好。因为你的眼睛只盯着赚钱这一个目标,如果发现不赚钱,就很容易放弃。
但很多事情你做好了,并不是当下立刻马上就能赚钱的,而是要等待时机成熟,等它开花结果。
所以正确的做法是什么呢?还是一样,理解它。
既然决定转行了,那么在此之前对这个新行业要有50%的理解,比如具体做什么工作,和自己过去的工作技能有哪些地方匹配,行业和公司未来的发展前景如何。
剩下的50%,是靠日常工作慢慢积累新的认知。
比如这份新工作有没有什么技巧和规律,哪些地方是重点,哪些地方是非重点,什么事情值得去全力以赴,什么事情看似紧急却并不重要。
当你的理解越深刻,越能发现日常中别人发现不了的盲点,也就越容易找到突围的机会。
03:
以上三种情况,按照收益预期的不同,代表了在不同情境下,我们投入努力所获得回报的可能情况。
请大家一定要记住一句话:
努力,不仅是一种行动,更是一种资源,是你的筹码。
你投入了时间,投入了精力,投入了金钱,投入了人情,最后的收获却和当初的期待有落差,这本质上是投资策略有问题。
但如果你懂得收益预期,那么再去做投入的时候,就会做计划,做风险管理,你的所有行动就会变得有迹可循。
对于收益预期明显且固定的事情,我们需要做的,是不断降低投入成本,提高单位努力下的收益效率。
如何理解?
比如背英语单词这件事,对着单词表背一个就记一个,努力-收益的模型非常简单。
那么我们就可以想办法提升记单词的效率。比如过去半个小时能背10个单词,下次试试半个小时背20个,这就是在单位努力下不断提升这件事的收益效率。
对于收益预期比较模糊的事情,我们要做的是通过不断试错,让收益模型变得逐渐清晰和简单。
比如领导给你安排了一个任务,让你撰写新的项目方案。
如果你不知道领导的期望是什么,前期加再多班熬再多夜都没用。方案改了十几轮,总是踩不到领导的点,这个时候投入的努力都是无用功。
那怎么办?
去测领导的口味。不要写PPT,不要长篇大论,而是先拎出方案中的要点部分,写在一张A4纸上一条条和领导去过。
他OK的地方,记下来,他不OK的地方,删掉。反复去测试,明确领导对方案的需求,再去花时间展开撰写。
这个时候你的努力-收益模型是清晰的,你的每一份努力,都用在了刀刃上。
最后,对于收益预期完全混沌的事情,我们要先学会理解,然后去拆解和摸透里面的底层逻辑,最后自己构建这个努力-收益的模型。
这件事情需要投入哪些东西,你投入的资源能有哪些对应的产出物,这些产出物是中间过程还是最终成果,最好能先尝试着画个流程图出来。
千万不要把过程当结果,不要把阶段性结果当成最终成果。去思考这件事有什么规律,什么是决定成败的重要指标,什么是无关大局的边缘指标。
比如新学一门技能,交了钱付出了时间上了课,你能获得的东西具体有哪些?
这些知识总的体量有多少?学会后能在哪些方面帮你有所提升?是学完之后能够马上上手实操,还是说仅仅只是理论知识科普?
你该如何判断自己学完之后的成果?是有等级证书证明,还是需要进行考试?拿到证书之后又代表了什么?是保证能找到好工作,还是帮你对接有需求的客户?
这些问题,都是从头到尾在还原这件事的全貌,帮你判断它值不值。
只有当你理解了,才有可能从中获益。反之,只会被当成韭菜。
以上就是今天的全部内容。
还是那句话,做好了收益预期管理,你的努力才不会浪费,才会每一步都算数。
希望今天的文章能够对大家有所帮助和启发,共勉 =)