对待AI，人们既饱含热忱与期待，也抱有怀疑：AI究竟将在我们的生活中扮演什么样的角色？什么时候才能商业化落地？

告别太虚幻境

“真正的勇士，敢于直面惨淡的人生，正视淋淋的鲜血。”

当AI（人工智能），因为AlphaGo（阿尔法狗）战胜李世石的棋局爆火后，却面临一个尴尬的处境——能预测到下棋的步骤，却看不到自己商业化命运的方向。

根据伦敦风投公司此前的调查，40%的欧洲AI创业公司事实上并未使用AI技术；而多家研究机构报告表示，90%以上的AI企业仍处于亏损状态……

即便是赢了人类的阿尔法狗也是“亏成狗”，其开发者DeepMind公司曾遭遇长达11年入不敷出的窘境，商业化落地艰难，2019年更是亏损42亿人民币。

在国内，2018年全年有将近90%的人工智能公司处于亏损状态。

商业化前景的不确定，让技术光芒也黯然失色。逼仄的生存环境，迫使众多崇尚技术的公司，开始直面粗砺的现实。

从蒸汽机、电力，到计算机，那些改变人类历史进程技术的普及，并非取决于技术的出众，而是在省钱或者赚钱上的效果。换句话说，商业价值落地决定了规模化普及的速度。

当商业化进程缓慢的波士顿动力多次卖身前途、暗淡时，中国机器人产业却靠着做好“玩具”，完成了人形机器人领域对美日技术的反超。全球第一款可商业化落地的大型仿人服务机器人Walker，便是地道的中国制造。

在人工智能领域，究竟什么样的产品具备真正的商业价值和爆发的潜力？

中国人工智能领域的“老字号”科大讯飞给出了自己的答案：以“产业+AI”方式，带动自己和一众科技公司一起吃肉、喝汤，让AI告别“太虚幻境”。

科大讯飞前三季度归属上市公司股东的净利润增长31.48%，扣非后的净利润较上年同期增长了超过500%，AI商业化落地成为营收增长的主力军。

就在前不久召开的第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞董事长刘庆峰表示AI已经进入到了一个落地时代，“人工智能的红利到来的核心标志，首先是要有能看得见摸得着的场景；第二，这个场景是可以规模化推广的；第三，能用统计数据证明应用成效。”

过去十多年，科大讯飞正是以此为指导，进行战略聚焦，在教育、医疗、政法及消费者等核心赛道发力，并收获了一系列规模化落地的商业成果。

以教育为例，“双减”政策对教育业务产生的影响，行业进入拐点。但得益于科大讯飞提前布局，其依靠因材施教等教育解决方案，依旧能获得稳定的社会与经济效应，对抗行业波动。

在江苏省如皋市的一个应用案例中，某学校使用了讯飞因材施教产品后，每天要批阅卷子的时长减少了36%，备课时间减少24%，统计分数时长减少98%；在学生方面，学生作业时间降低32%，错题解决率达到了80%以上，平均作业时间缩短40分钟。在安徽，因为“因材施教”项目，孩子的无效作业时间平均降低了50%。

目前，讯飞智医助理已覆盖全国百余个区县的18000余家基层医疗机构，服务超过50000名基层医生，惠及5000多万居民；智慧教育产品已经在全国31个省级行政单位38000多所学校中应用，服务超1亿师生。

咬定青山不放松

“咬定青山不放松，立根原在破岩中。”

随着AI技术及商业化落地进入深水区，搭建平台成为企业的共识。平台，已经是人工智能企业的核心竞争力之一。

而早在2010年时，科大讯飞就已意识到这一点。彼时，讯飞开放平台创立伊始只有3项能力。而今天，讯飞开放平台已拥有265万开发者，400多项能力，129万款人工智能应用，开放平台营收增速高达131%……

讯飞开放平台不仅发展成熟，还实现了大规模盈利，既可以对应用场景的效率进行提升，同时也为AI技术研发者提供收益，正向循环由此发生。

时间累积的规模，已经成为科大讯飞的“护城河”。在讯飞开放平台的基础之上，科大讯飞完成了一个从技术到产品再到商业化落地的过程。

但想要对AI技术进行全面挖掘，建立技术到场景的完整商业闭环，没有笃定的长期目标、耐得住寂寞的韧性是不行的，这就是领导者的“定力”！

在科大讯飞的发展过程中，定力是植入根基的。公司草创时期，就将技术研发视为头等大事，在第一次融资之前，账面只剩20万元人民币，而每月的开销是30万元，很快就要揭不开锅。即便在那么困难的时期，公司仍保持对语音技术的热爱，持续研发投入。

正如刘庆峰在第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节上所言，“人工智能技术从源头创新到产业发展，首先要经历在黑暗土壤中的孕育和萌芽，随后如小草一样栉风沐雨、经历摔打，才能够含苞待放。也只有经历这样的历程，才能经历又一个寒冬，实现每年持续地鲜花怒放。”

本次“1024开发者节”重磅发布了讯飞开放平台2.0战略、讯飞虚拟人交互平台1.0、企业讯飞数字化平台等一系列技术成果。科大讯飞的平台优势，还在持续扩大。

从1.0战略升级到2.0战略，是科大讯飞+开发者的二维模式，升级到科大讯飞+各个行业的龙头+开发者的三维模式。

首批，科大讯飞将聚焦农业、金融、电力等18个行业，每年投入5亿研发基金，服务100万开发者。目前，每条赛道都有上千个团队在做创新应用。

通过“平台+赛道”组合战略，科大讯飞突破了单能力、单场景解决方案的输出瓶颈，将技术应用于多个行业赛道，实现AI+行业的规模化落地。

为何引入行业龙头？从趋势上看，随着第一波技术的市场红利进入成熟期，传统行业无疑最有希望带来新增量，但与此同时，相关行业需要解决的问题更加复杂，行业知识也需要长时间沉淀，这并非技术企业能独揽的工作，与行业龙头共创共生也就不失为一种好策略。

在新的生态里，科大讯飞拿出AI技术、大数据平台，行业龙头提供典型场景、专家知识库和业务模型，科大讯飞和行业龙头一起研发出行业通用的“基线底座”，再将场景开放给应用开发者。

以农业为例，科大讯飞与中国农业大学展开合作，共同研发预测生产模型、浇水施肥模型等，然后提供给传感器等上下游供应商，共同将方案提供给业内的合作伙伴。

据了解，科大讯飞还在和行业龙头们一道搭建国家智能制造中心，后续将一起制定AI的行业标准。

借此，底层技术、行业应用、市场需求、标准等结合，可减轻开发者对专业知识与业务不熟的困扰，以更低门槛加入到人工智能创新的进程，将优势精力放在场景应用的打磨上，进而提升应用落地的可能性，进一步促进生态繁荣，决胜AI未来！

为有源头活水来

“问渠那得清如许，为有源头活水来。”

繁荣的生态，离不开技术的开辟。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，“人工智能的发展要做好源头技术创新，走科技自主可控之路。”过去十多年，科大讯飞每年研发费用占比维持在营收20%左右的高位上，可比肩亚马逊、谷歌等西方技术巨头。自2006年，科大讯飞首次参加国际语音合成大赛并斩获第一名，至今已经十四连冠。

此前二十多年，中国互联网的创新多聚焦于应用层。一个不容忽视的隐忧是，源头性技术仍有不少受制于西方发达国家。另一方面，随着市场环境变化，发轫于应用层创新的红利也在变少。

竞争决胜于源头，源头创新能力将决定企业能够走多远走多久。

“中文语音技术要由中国人做到全世界最好，中国语音产业必须掌握在我们自己手上。”当年，中国著名语言学家吴宗济这句话，坚定了刘庆峰留在国内研发语音技术的决心，也让科大讯飞成为自成立伊始就重视源头创新的科技公司。

正是这份坚持初心，成就了今日科大讯飞AI+生态的繁荣。

目前，科大讯飞重点关注四大源头技术，分别是端到端的建模，解决分段建模式的信息损失问题；无监督训练，实现用更少的数据获得更好的效果；多模态融合，充分利用多维多元信息；外部知识融合，把人类的常识、知识融入到算法模型的构建中。

但只有源头创新还不够，还需要解决技术可落地性。

创新并不是一个单点突破的过程，真正的颠覆性创新是一个系统工程，需要周围的配套设施都跟上才能发挥出最大优势。正如一辆车跑起来不能只有马达，还要有轮子等配套设备。

在科大讯飞，每一项技术从研发开始，就已经开始思考如何与应用场景配套了，这被称为系统性创新。以语音为例，科大讯飞围绕语音能力相继延展出方言识别、远场交互、多麦克风阵列等相关的功能，将语音听写从简单场景可用做到了通用；语音转写从原来的不好用，做到了演讲、会议、庭审等复杂场景的好用；语音控制、命令唤醒，也从简单场景的可用，做到了复杂场景的好用。由此，科大讯飞从外资手里夺回了整个中文语音市场70%的份额。

正是对系统性创新思维的熟稔，科大讯飞顺畅地将单点的源头性技术创新，与切入具体场景的应用性创新勾连起来，实现了源头技术创新和产业应用的良性互动，形成商业闭环。

在此期间，一批具有核心技术壁垒，同时又有广阔市场空间的产品在公司内部跑出来了，这些成果也是科大讯飞升级至人工智能2.0战略的底气。

从趋势上看，在人工智能领域，中国企业已建立优势地位，大有可能完成对欧美信息产业的弯道超车，但即便如此，我们也仍然没有乐观的资本。

正如刘庆峰所言，“当前我国在算法、应用等部分领域已经在全球形成并肩前进的水平，要利用这些重点行业与人工智能深度融合的契机，打通我国人工智能产业链关键环节，形成闭环并持续迭代优化，从而提升我国人工智能产业核心竞争力和竞争壁垒”。

一个成熟的生态、优势产业地位的确立，需要旗帜性企业牵头的产业联盟去引领，建立稳固的生态。参照Win-tel（微软-英特尔）联盟的发展来看，“源头创新+应用场景+生态”，三者缺一不可。

今天，科大讯飞正走在同一条道路上，将在中国AI创新策源及产业发展中扮演重要的角色。