阿里云正式发布了通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，声称地表最强中文大模型。
据了解，通义千问2.5最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评中均取得了最佳成绩，成功超越了Meta的Llama-3-70B模型，成为开源领域的新标杆。
相比通义千问2.1版本，通义千问2.5在上述四项能力上分别提升了9%、16%、19%和10%，其中中文能力更是持续领先业界。
在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5的得分追平了GPT-4 Turbo，这是该基准首次有国产大模型取得如此出色的成绩。这一成绩不仅证明了通义千问2.5在中文语境下的卓越性能，也展示了阿里云在人工智能领域的创新能力。
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除了通义千问2.5外，阿里云还发布了最新款开源模型Qwen1.5-110B。这款拥有1100亿参数的模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中均超越了Meta的Llama-3-70B模型，并在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上荣登榜首，进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。
通义的多模态模型和专有能力模型也展现出了业界顶尖的影响力。其中，通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企业落地应用，为各行各业带来了实质性的帮助。
此外，通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B也是值得一提的亮点。这款模型在HuggingFace代码模型榜单Big Code上位居前列，同时还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。
